В этом году программа впервые прошла в восьминедельном формате вместо десяти недель. Такой темп, по словам организаторов, стал возможен благодаря вайбкодингу: AI-инструменты разработки ускоряют путь от идеи до работающего продукта и позволяют за несколько дней делать то, на что раньше уходили недели.

Жюри оценивало проекты по нескольким критериям: инновационности, оригинальности и актуальности идеи, достигнутым результатам — выручке, числу пользователей и контрактам, а также качеству презентации и способности основателя убедительно представить проект рынку.

Первое место занял Амир Пашаев с Amplify — GEO SaaS-платформой, которая помогает брендам попадать в ответы AI-систем, отслеживает упоминания и устраняет причины цифровой "невидимости". MRR проекта составил 2 210 долларов.

Второе место получили Дамир Казахов и Дияр Жакпелов с операционной системой для бизнеса: заявки из WhatsApp не теряются, клиенты получают быстрый ответ, а все процессы собраны в одном месте. MRR проекта — 23 564 доллара.

Третье место занял Мансур Жигер с Rivalscope — инструментом конкурентной разведки для SaaS-основателей и отделов продаж. Сервис отслеживает сайты конкурентов, клиентские жалобы, сигналы найма и стратегии и превращает их в готовый план продаж. MRR проекта — 21 360 долларов, 665 пользователей. Мансур также прошёл отбор в Alchemist Silkroad — Silicon Valley Residency Batch 2026 и продолжит развивать проект в Кремниевой долине.

Приз зрительских симпатий получил Алмаз Букаев с TakeWord — приложением для изучения языка через камеру, которое распознаёт предметы и превращает их в карточки со словом, переводом, транскрипцией, примерами и мнемоникой.

"Восемь недель назад большинство участников приходили с идеей на одном слайде. Сегодня у них есть продукт, клиенты и выручка. Вайбкодинг снял барьер разработки: теперь выигрывает тот, кто точнее понимает проблему пользователя", — отметил Арман Сулейменов, основатель и CEO nFactorial School.

Все приложения, созданные в рамках инкубатора nFactorial, можно увидеть здесь.