Проект реализуется совместно с канадским Институтом векторных исследований (Vector Institute), турецким фондом Turkish Philanthropy Funds и кыргызским отделением Internet Society. Его цель — создать открытую систему прогнозирования экстремальных погодных явлений и рисков, связанных с таянием ледников.

По данным исследователей, изменение климата уже оказывает серьезное влияние на горные экосистемы Центральной Азии. С 1960 года ледники Тянь-Шаня потеряли около 30 процентов своего объема, что увеличивает риск образования и прорыва высокогорных озер.

На первом этапе специалисты сосредоточились на прогнозировании волн экстремальной жары. В дальнейшем модель будет адаптирована для прогнозирования прорывов ледниковых озер (GLOF), которые считаются одной из наиболее опасных природных угроз для горных регионов.

Разработчики отмечают, что существующие мировые климатические модели недостаточно точно работают в высокогорных районах КР из-за нехватки метеостанций и сложного рельефа. Для решения этой проблемы в проекте используются данные локальных сенсорных сетей и спутниковых наблюдений.

Отдельным направлением станет адаптация крупнейших мировых климатических ИИ-моделей, включая Microsoft Aurora, GraphCast от Google DeepMind и европейскую систему Destination Earth, под особенности Тянь-Шаня и региона Третьего полюса.

Также планируется создание сети недорогих датчиков на базе Raspberry Pi, Arduino и других доступных платформ. Такие устройства смогут работать в удаленных горных районах без постоянного доступа к интернету и передавать данные для мониторинга климата и предупреждения чрезвычайных ситуаций.

В рамках проекта KG Labs уже сформировала крупнейшую в Кыргызстане цифровую базу данных по ледникам. Она включает сведения по 22 речным бассейнам страны, сотни таблиц и архивных материалов о состоянии ледников за последние десятилетия.

Авторы инициативы считают, что применение искусственного интеллекта позволит повысить точность прогнозов для КР и других горных государств Центральной Азии, где от состояния ледников зависит водоснабжение миллионов людей.