Можно ли построить современную облачную платформу для целой отрасли, если ваш путь начинался не в Кремниевой долине, а в обычной душанбинской школе? История Хуршеда наглядный пример того, что можно.

Школьник из Душанбе, который выбрал инженерию

Хуршеду 29 лет, и почти всю свою сознательную жизнь он провел рядом с техникой и цифрами. Родился и вырос в Душанбе, сначала учился в русской школе №20, а затем перевелся в Таджикско-турецкий экономический лицей, где упор делался на английский язык, математику и естественные науки.

Уже в школьные годы он участвовал в олимпиадах и конкурсах: по английскому языку, робототехнике, химии. Именно тогда, по его словам, и сформировался интерес к технике, который позже определил выбор профессии.

«Мне нравилось разбираться, как что-то работает на самом деле, не просто пользоваться, а понимать устройство», — рассказывает разработчик о своих школьных годах.

От Филадельфии до диплома инженера-электрика

После школы Хуршед решил получить высшее техническое образование в США. Начал с интенсивной программы английского языка в Temple University, затем получил степень Associate of Science с концентрацией в математике в Camden County College, а высшее образование завершил в престижном Drexel University, получив степень бакалавра по электроинженерии.

Уже во время учебы он занимался прикладными инженерными проектами, связанными с программированием, встраиваемыми системами, сбором данных и интеграцией программного обеспечения с аппаратными компонентами. Один из них система управления энергопотреблением на базе контроллера Raspberry Pi, с датчиками и веб-интерфейсом для мониторинга показателей в реальном времени.

PJM и Boomi, как школа большой инфраструктуры

Свой профессиональный путь в США Хуршед начал в PJM Interconnection, компании, отвечающей за надежность энергетической инфраструктуры на востоке страны. Там он занимался анализом данных и автоматизацией процессов, связанных с обеспечением стабильной работы энергосистемы.

Следующим этапом стала компания Boomi, где инженер сосредоточился на облачной инфраструктуре: CI/CD-процессах, контейнеризации (Kubernetes), AWS и DevOps-инструментах. В работу специалиста входили задачи, которые напрямую влияют на надежность крупных программных систем и скорость работы инженерных команд.

“
«В PJM я понял, насколько критична надежность инфраструктуры, когда от нее зависят тысячи пользователей. В Boomi: насколько автоматизация снижает количество рутинной ручной работы и человеческих ошибок. Эти два урока, по сути, и легли в основу DataFleet», — говорит Хуршед.

Отрасль, которая всё ещё живёт в электронной почте

DataFleet родилось не из абстрактного желания сделать стартап, а из конкретной проблемы. Грузоперевозки остаются одной из важнейших частей экономики США, но значительная часть процессов у перевозчиков (особенно малых и средних) до сих пор устроена вручную: рейсы фиксируются в таблицах, расчеты с водителями и владельцами техники сводятся отдельно, документы по автопарку и соблюдению требований хранятся в почте и на бумаге.

Такой подход усложняет контроль за рейсами, расчетами, состоянием транспортных средств и соблюдением регуляторных требований, а в отрасли с высокими требованиями к безопасности цена ошибки может быть весьма ощутимой.

Поэтому DataFleet — это не только автоматизация расчетов и документооборота, но и инструмент, напрямую связанный с безопасностью грузоперевозок.

Ведь в небольших транспортных компаниях США зачастую нет собственных крупных IT-отделов и сложной инфраструктуры для контроля безопасности и соблюдения стандартов, DataFleet делает такие инструменты более доступными и практичными для этой части отрасли.

Что умеет DataFleet

DataFleet, активно работающая облачная веб-платформа, которая направлена на то, чтобы объединить эти разрозненные процессы в одной системе. Среди функций платформы:

— учет рейсов и импорт данных по перевозкам

— автоматизированный расчет выплат водителям, владельцам-операторам и лизингодателям техники

— управление транспортными активами и отслеживание сроков действия документов, необходимых для допуска к перевозкам

— ведение учета и отчетности по доходам и расходам автопарка

— модуль проверки технического состояния транспортных средств перед выездом.

В качестве одного из клиентов платформу использует американская транспортная компания SO Transportation Inc. На её данных и тестировались основные сценарии работы системы. Компания управляет примерно 20 грузовыми автомобилями и уже использует DataFleet для управления процессами, связанными с безопасностью автопарка, проверками транспортных средств, документами и операционным контролем.

Искусственный интеллект на страже безопасности

Отдельное направление развития DataFleet связано с применением элементов искусственного интеллекта и анализа данных для повышения качества проверок транспортных средств. Речь идет о цифровом сопровождении обязательной процедуры осмотра перед рейсом: водитель фотографирует автомобиль с нескольких ракурсов, а система помогает анализировать снимки и обращать внимание оператора на возможные неисправности.

“
«Это не замена человеческому контролю, а инструмент, который помогает не упустить важную деталь и быстрее реагировать там, где это действительно нужно», —  объясняет Хуршед.

По его словам, такой подход особенно актуален для перевозчиков, работающих в условиях строгого регулирования, ведь чем прозрачнее и предсказуемее процесс проверки, тем меньше пространства для случайных ошибок.

Куда движется проект

Сегодня DataFleet продолжает развиваться. Помимо веб-платформы для диспетчеров и владельцев автопарка, у водителей появилось мобильное приложение для отслеживания рейсов, своей техники и прохождения предрейсовых проверок прямо со смартфона. В планах команды расширение функциональности для отслеживания местоположения техники в реальном времени и интеграция с электронными системами учета рабочего времени водителей, которые обязательны для коммерческого транспорта в США.

Разработчик не скрывает, что DataFleet представляет собой, прежде всего, попытку применить инженерный опыт, накопленный в энергетике и облачных технологиях, к задачам конкретной, очень практической отрасли.

«Грузоперевозки — это не та сфера, где принято говорить о технологиях. Но именно поэтому здесь так много пространства для того, чтобы облачная инфраструктура и автоматизация по-настоящему помогли людям: сократили рутину, повысили прозрачность и сделали процессы немного безопаснее» — резюмирует Хуршед Ахмеджонов.