В их число входят повышенный уровень женской безработицы, снижение карьерных перспектив из-за неравномерной нагрузки по домашней работе, разный доступ мужчин и женщин к работе в высокодоходных отраслях экономики — наконец, региональные особенности и социальные стереотипы.

Чаще всего в зоне риска оказываются женщины старшего возраста.

Согласно данным Международной организации труда (МОТ), в ноябре прошлого года уровень безработицы среди женщин в Узбекистане составил 6,6%, что на 3,1 п. п. выше, чем среди мужчин (3,5%).

Ситуация в Центральной Азии выглядит неоднородно. В трёх странах региона наблюдается повышенный уровень женской безработицы. Помимо Узбекистана такая же проблема отмечена в Казахстане (5,5% среди женщин против 4,1% среди мужчин) и Кыргызстане (4% среди женщин против 3,2% среди мужчин).

В Таджикистане и Туркменистане действует обратный тренд: уровень безработицы среди мужчин выше, чем среди женщин. Эксперты отмечают: показатели женской безработицы могут быть занижены, поскольку в странах ЦА высок уровень неформальной занятости женщин. Она редко фиксируется официальной статистикой, но и не учитывается как безработица, так как фактически уже занятые женщины не ищут работу.

На глобальном фоне показатели Узбекистана находятся в среднем диапазоне: так, в Афганистане гендерный разрыв в уровне безработицы достигает 12,5 п. п. (25% среди женщин против 12,5% среди мужчин), а в Саудовской Аравии — 8,2 п. п.

В то же время в ряде развитых стран — Швеции, Японии, Германии — гендерные различия либо минимальны, либо смещены в пользу более низкой безработицы среди женщин. Единственное из представленных государств, где наблюдается паритет по этому показателю — США: 4,2% как среди мужчин, так и среди женщин.

Данные МОТ могут несколько отличаться от показателей, которые даёт Национальный комитет по статистике респулики. Эксперты МОТ объясняют это тем, что некоторые страны используют свои внутренние методы, а не рекомендованные по принципам Международной конференции статистиков труда.

Поэтому МОТ собирает у стран исходную информацию и самостоятельно делает расчёты индикаторов для получения сопоставимых на международном уровне статистических данных.