- Доля переводов через электронный банкинг выросла с 20% в 2018 году до 82% в настоящее время.
- Доля безналичных платежей с использованием карт увеличилась с 17,8% до 67,7%.
- Количество транзакций в системе мгновенных платежей выросло с 25 тыс. до 9,4 млн.
- До 30% сотрудников системно значимых банков Азербайджана работают в цифровой сфере.
- Искусственный интеллект применяется в кредитном скоринге, моделировании рисков и персонализированных предложениях.
Как сообщает Vesti.az со ссылкой на АПА, об этом заявил заместитель председателя Центрального банка Азербайджана Вусал Халилов на круглом столе
«Цифровая архитектура: управление программами и подход, ориентированный на результат»
, организованном Центром анализа экономических реформ и коммуникаций.
По его словам, финансовый сектор способствует цифровой трансформации по трем основным направлениям: внедрение новых технологий, расширение цифровых услуг и развитие человеческого капитала.
Вусал Халилов отметил, что одним из важнейших факторов цифровой трансформации является человеческий капитал. В настоящее время до 30% сотрудников системно значимых банков работают в сфере программного обеспечения, искусственного интеллекта, разработки продуктов и других цифровых направлениях. Это свидетельствует о широком использовании сформированного в стране инженерного потенциала в финансовом секторе.
Представитель Центрального банка отметил, что использование цифрового банкинга также значительно возросло в последние годы. Если в 2018 году через электронный банкинг осуществлялось лишь 20% переводов, то сейчас этот показатель достиг 82%. Доля безналичных платежей с использованием карт в общем объеме карточных транзакций увеличилась с 17,8% до 67,7%.
По его словам, количество транзакций в рамках системы мгновенных платежей также стремительно растет. Если на момент запуска системы их число составляло 25 тыс., то сейчас оно превысило 9,4 млн.
Вусал Халилов добавил, что решения на основе искусственного интеллекта не являются новой технологией для финансового сектора и уже много лет успешно применяются в таких областях, как кредитный скоринг, моделирование рисков и разработка персонализированных продуктовых предложений для клиентов.
Комментарии
Загрузка…
Оставить комментарий