"Люди всё реже готовы участвовать в опросах, а объемы цифровых данных, напротив, стремительно растут. Не использовать эти массивы — значит упускать важнейшие возможности", — подчеркнул Лайкама.

ТАШКЕНТ, 6 июн — Sputnik. К анализу статистических данных в странах СНГ все активнее подключают технологии искусственного интеллекта. Об этом сообщил доктор экономических наук Константин Лайкама корреспонденту Sputnik Узбекистан в рамках форума Регионального содружества в области связи (РСС) на полях Петербургского международного экономического форума.

Он отметил, что цифровизация и развитие коммуникаций уже существенно трансформировали как саму статистику, так и общественные процессы, которые она изучает.

По его словам, сотрудничество статистических ведомств с отраслевыми организациями продолжается много лет и сегодня сосредоточено на цифровизации, телекоммуникациях и современных способах обработки данных. В условиях стремительных изменений — от платформенной занятости до роста трудовой миграции — традиционные методы сбора информации становятся менее эффективными и более затратными.

В этих условиях ключевую роль начинают играть Big Data и административные данные, обработка которых невозможна без искусственного интеллекта. ИИ позволяет анализировать большие массивы неструктурированной информации, автоматизировать процессы и улучшать качество статистических сервисов.

В Межгосударственном статистическом комитете СНГ уже создан хаб данных и метаданных, обеспечивающий основу для работы ИИ. На данный момент описано около трети статистических доменов.

В числе перспективных проектов — использование данных мобильных операторов для оценки численности населения. Кроме того, ИИ будет применяться для разработки новых методик наблюдений и даже в системах переобучения специалистов.

Эксперты отмечают, что цифровая трансформация усиливает роль статистики как ключевого источника данных для государства, науки и бизнеса.