- Мировое потребление электроэнергии дата-центрами может удвоиться к 2030 году с 500 ТВт·ч до 1000 ТВт·ч.
- Обучение одной крупной модели уровня GPT требует порядка 700 тыс. литров воды.
- Центры обработки данных под ИИ уже потребляют сотни миллиардов литров воды в год, к концу десятилетия — триллионы литров.
- Для роста потребления дата-центров миру нужны дополнительные 100–150 ГВт новой генерации.
- Развитие ИИ усиливает глобальную конкуренцию за ресурсы.
Tazabek - Мировое потребление электроэнергии дата-центрами может удвоиться к 2030 году. Об этом на пресс-конференции по итогам Петербургского международного экономического форума сообщил советник президента РФ Антон Кобяков.
По его словам, в рамках форума обсуждались вопросы развития искусственного интеллекта, а также ресурсы, которые потребуются для новой экономики.
«Наши расчеты показывают, что рост годового потребления дата-центров с 500 ТВт·ч сегодня вырастет в 2 раза — до 1000 ТВт.ч к 2030 году. То есть миру нужны дополнительные порядка 100–150 ГВт новой генерации», - сказал он.
Кобяков также отметил, что развитие искусственного интеллекта связано не только с энергетикой, но и с водными ресурсами.
По его словам, обучение одной крупной модели уровня GPT требует порядка 700 тыс. литров воды. Кроме того, активное использование таких моделей формирует значительный водный след из-за необходимости постоянного охлаждения оборудования.
«По оценкам, центры обработки данных под искусственный интеллект уже потребляют сотни миллиардов литров воды в год, а в конце десятилетия речь пойдет о нескольких триллионах литров воды ежегодно», - сообщил советник президента РФ.
Он добавил, что на фоне развития искусственного интеллекта усиливается глобальная конкуренция за ресурсы.
«Гонка уже идет. Погоня за ресурсами усиливается», - сказал Кобяков.
Источник: tazabek.kg
Комментарии
Загрузка…
Оставить комментарий